Naše inovativní řešení pomáhají optimalizovat procesy a zvyšovat bezpečnost.
VDT Technology a.s. má za sebou několik projektů, které zahrnují inteligentní monitorovací systémy a digitální modelování, což potvrzuje naši odbornost v oblasti digitalizace průmyslu. Mezi naše významné reference patří spolupráce na projektech pro veřejné instituce, jako jsou Ministerstvo vnitra a Policie ČR, kde jsme implementovali pokročilé bezpečnostní technologie a systémy pro optimalizaci procesů.
Firemní ČOV BorsodChem MCHZ, s.r.o.
Zadavatel: Městská část Praha 9
Digitální správa firemní čistírny odpadních vod BorsodChem MCHZ, s.r.o. s výkonem 4,2 m³/t výroby v roce 2024
- • zaměření na prediktivní údržbu, optimalizaci provozu a zvýšení bezpečnosti infrastruktury
- • Nasazení systému WIM pro správu technických dat a údržby ČOV
- • Propojení s reálnou technologií přes IoT platformu Insights Hub
- • Implementace algoritmů pro predikci servisních zásahů
Projekt navázal na investiční priority společnosti BorsodChem MCHZ, s.r.o. ohledně zlepšení ochrany vod a snížení environmentálních dopadů spolu se snížením surovinové a energetické náročnosti.
Úpravna vody Podolí
Zadavatel: Statutární město Ústí nad Labem
Druhá největší ÚV provozovatele PVK a.s. o výkonu Q=2200 l/s
- • Digitalizace motorů a čerpadel prací a upravené vody a klapek vzduchu
- • Prediktivní údržba, monitoring systémů pohonů, vibrodiagnostika
- • Instalace rozvaděče do optické a ethernetové sítě IoT MindSphere (nově Insights Hub)
- • Komunikující přes MindConnect do Cloudu MindApps a MindAccess
- • Prostřednictvím LTE sítě mobilního operátora
- • Integrace aplikace Analyze MyDrives do cloudové IoT platformy MindSphere
- • Instalace pozicionérů SIPART PS2 pro detailní monitoring klapek rozvodu Vzduchu za účelem získání dat pro vyhodnocování prediktivní údržby
Úpravna vody Železná Ruda
Zadavatel: Fakultní nemocnice Ostrava
Digitalizace a modelování provozu úpravny vody
- • Digitálního dvojčete na platformě Insights Hub, se zapojením neuronových sítí a matematických modelů
- • Simulace filtračních cyklů na základě aktuální kvality vstupní vody a provozních podmínek
- • Predikce servisních zásahů a provozních úprav během sezónních výkyvů ve spotřebě
- • Kompletní správa dokumentace v systému COMOS s objektovým přístupem a vazbou na zařízení
- • Automatizovaný přenos dat z měřicí techniky a propojení s nástroji pro řízení údržby
Úpravna vody v Železné Rudě je první v ČR, která provozuje plnohodnotné digitální dvojče pro efektivní provoz, údržbu a bezpečnostní dohled.
Studie proveditelnosti projektu inteligentního monitorovacího kamerového systému NUMERI
Zadavatel: Statutární město Pardubice
Výsledky projektu:
Studie proveditelnosti a implementace technického řešení
Partneři projektu:
OMNILINK Services a.s., Mezinárodní bezpečnostní institut, z. ú.
Zadání:
Městská část Praha 9 požaduje vypracování Studie proveditelnosti projektu „NUMERI“, který spadá pod koncept Smart Cities v hlavním městě Praze a je zastřešován společností Operátor ICT, a.s. Tato studie bude zpracována s ohledem na plánovanou realizaci projektu na území Městské části Praha 9.
Společnost VDT Technology a.s. dodala nový inteligentní monitorovací systém zahrnující hardware, software a příslušné softwarové licence. Tento systém slouží k vyhodnocování předem definovaných nestandardních situací.
Funkcionality Online IMS
- • Detekce objektu toků – alarm v případě objektu porušujícího směr toku (např. průchod v protisměru u jednosměrných dveří).
- • Detekce pohybu osob v prostoru, kde se mají pohybovat pouze auta.
- • Detekce narušeni perimetru – překročení předdefinovaného prostoru či vkročení do předdefinovaného prostoru.
- • Detekce výskytu osoby poblíž zájmové oblasti po delší časový úsek.
- • Detekce zanechání objektů ve vytipovaných prostorech.
- • Detekce dle rozpoznávacích parametrů.
Funkcionality Off-line IMS
- • Funkcionality pro rychlé vyhledávání v obraze.
- • Možnost filtrování videozáznamů dle různých vlastností.
- • Možnost komprimace záznamu – koncentrace obrazových změn s časovou značkou do zkráceného videozáznamu